3-6 파이썬 패키지 설치하기
- 가상환경 venv - 패키지를 담아두는 공구함
- 가상환경 구축 방법
- 해당 프로젝트 폴더로 이동
- (window) 터미널에서 python -m venv venv 엔터
- vs code 우측 하단에서 인터프리터 venv로 변경 후 새 터미널 열기
- (venv) 표시 확인
- 파이썬 패키기 requests 설치
- pip install requests
3-7 패키지 사용해보기
- requests 패키지 - fetch와 유사
- 서울시 대기 openAPI 에서 모든 구의 미세먼지 값 출력하기
import requests # requests 라이브러리 설치 필요
r = requests.get('http://spartacodingclub.shop/sparta_api/seoulair')
rjson = r.json()
rows = rjson['RealtimeCityAir']['row']
for a in rows:
gu_name = a['MSRSTE_NM']
gu_mise = a['IDEX_MVL']
print(gu_name, gu_mise)
3-9 웹 스크래핑(크롤링) 연습
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
URL = "https://movie.daum.net/ranking/reservation"
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get(URL,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
video_list = soup.select("#mainContent > div > div.box_ranking > ol > li")
for v in video_list:
# print(v)
rank = v.select_one(".rank_num").text
title = v.select_one(".tit_item").text.strip("\n")
rate = v.select_one(".txt_grade").text
print(rank, title, rate)
3-10 DB 개괄
- RDBMS(SQL)
- 엑셀과 유사하게 정형화되어있고 일관성이 있어 분석에 용이
- ex) MS-SQL, My-SQL 등
- No-SQL
- 딕셔너리 형태로 데이터를 저장
- 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성 부족
- ex) mongoDB
3-11 mongoDB 시작하기
- Free 선택, 지역 Seoul 선택
- Username, Password 입력
- IP Address에 0.0.0.0 입력 후 Add Entry
3-12 mongoDB 연결하기
- pymongo : mongoDB를 조작하기 위한 파이썬 라이브러리
- pymongo, dnspython 패키지 설치
# pymongo 기본 코드
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('여기에 URL 입력')
db = client.dbsparta
- mongo atlas에서 Connect 클릭
- Drivers 연결 방법 선택
- 파이썬 버전 알맞게 설정 후, 아래 링크를 복사
- url을 기본 코드에 넣고, Password 수정
3-13 pymongo로 DB조작하기
- DB연결하기 & 데이터 넣기
# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'영희','age':30})
db.users.insert_one({'name':'철수','age':20})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})
- 모든 결과 값을 보기
# 모든 데이터 뽑아보기
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))
print(all_users[0]) # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기
for a in all_users: # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
print(a)
- 특정 결과 값 뽑아보기
user = db.users.find_one({})
print(user)
- 수정, 삭제하기
db.users.update_one({'name':'영수'},{'$set':{'age':19}})
user = db.users.find_one({'name':'영수'})
print(user)
db.users.delete_one({'name':'영수'})
user = db.users.find_one({'name':'영수'})
print(user)
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